踏入廿一世紀，資訊爆炸，科技飛躍，越來越多事物超出我們經驗範疇之外。例如前兩天瘋傳的Google翻譯，莫說一般人不理解機器犯錯原因，就算是專家也只能兩手一攤，歸咎「神經機器翻譯」發神經而已。人工智能系統的深層數據，就像上帝的旨意，人類是無法解讀的。
今天有了人工智能，從前很多不可能的事都變成可能，沒關係的東西也發生關係。隨便舉個例：人工智能有一門分支，叫「自然語言處理」（Natural Language Processing），簡稱 NLP。透過NLP，機器可解讀出病毒的「文法」和「語義」，預測它如何變種，巧妙地把生物學和語言學串連起來。這是從前科學家無法想像的，即使到了今日，恐怕大多數人亦聞所未聞。
語言和病毒有什麼關係呢？我嘗試用最簡單的方式解說一下。病毒是由蛋白質和核酸分子構成，而蛋白質是一條氨基酸鏈，若把氨基酸視作英文字母，蛋白質就可排序成一個英語句子。我們之所以會被感染，是因為病毒能躲過免疫系統偵測；打個比方，免疫系統像一位檢查文法的英語老師，而能夠順利過關來感染你的病毒，都是「文法正確」的句子。免疫系統「理解」病毒，類似人類理解文法。
病毒變種則涉及「語義」變化，好比句子更改部分字詞，產生新的意義，但整體結構仍是那個句子；若病毒改變「意義」後依然「文法」正確，抗體不虞有詐，你就會被感染。NLP模型就在這兒發揮威力：它可根據「句子變化」相似度把病毒分組，就像它把近義的單詞分組一樣，從而協助預測變種病毒的形態。
NLP最厲害的本領，是進行「漏字填充預測」，比如你把王安石名句「春風又綠江南岸」的「綠」字遮住，NLP模型可能會告訴你有50%是「綠」，10%是「到」，3%是「過」，0.1%是「斬」，諸如此類。若把詩句變成氨基酸字母鏈，NLP就可用來預測蛋白質結構，推演病毒變化。這想法非常聰明，但普通人如何想像得到？當科學越來越超乎常識，未來對於大多數人來說，就變得越來越不可測了。