非常偶然的機會，認識一位來自瑞典的圍棋國手查理。查理中學時和弟弟在網上追看《棋魂》，越看越愛，索性買了圍棋在家裏對局。他住瑞典小鎮，整個鎮上沒幾個人聽說過這奇怪的愛好。
很快，查理發現自己頗有天賦，常常輕易就贏弟弟。他尋找更大的圍棋社群，最後在首都斯德哥爾摩的大學城發現了棋社，於是每週搭一小時火車前去練習。再大些，他參加不少競標賽，常常得獎，也曾幻想成為北歐吳清源，然後稱霸天下。
直到有天他在電視上觀看谷歌的AlphaGo和韓國國手對弈，「我一早起來看直播，看到一半就哭了。」在AlphaGo之前，他也看過不少人工智能下棋，「下得很醜，粗暴。」我不懂圍棋的美學，他解釋：圍棋也是視覺藝術，棋局固然有勝負，更有優雅與粗糙之分。
「人下棋，除了思辯和演繹外，也有本能和衝動。老練的棋手腦裏銘刻着無數經典棋局，幻化成黑白撲朔迷離的畫面，日子久了，會培養出美感。」但之前的人工智能不會顧忌美醜，像最精於算計的小人，吃相難看。
可是深度學習的AlphaGo不同，「它是那麼優雅簡潔，像隱居世外的武林高手，隨便出手，就令人覺得超凡脫俗，無法企及。」那之後，查理慢慢平定心氣，攻讀AI研究，承認深度學習的人工智能算力驚人，真的不比人差——「我知道這樣說會讓人覺得很洩氣，會把圍棋最浪漫的那一層撕掉，但如果坦承，確實AI學習棋譜比我們快，也比我們多。」
現在查理在香港的兒童棋社帶學生下棋，從棋手到老師的轉變令他看到另一面：「其實對一般人而言，現在已經不需要老師，網絡有很多開源AI棋手遊戲，孩子們去下也會學到很多。」更為精進的學生則需要更加勤奮刻苦，在老師指教下不斷練習。查理說，這時他又覺得人越來越像AI了，以量取勝，這是AI的棋魂。