英國倫敦國王學院研究人員，從病徵歸納出六類武漢肺炎病人，助辨認出重症高危患者，為提供呼吸支持及早作出準備。
研究人員在這項未經同行評審的研究，利用自我報告病徵手機程式，以人工智能集中分析美國、英國和瑞典1,653確診用戶的數據，發現病人出現的病徵可分為六組，並指出可根據頭五日的早期病徵，預測哪些病人最需要呼吸支持與入院，令病人和醫護當局可早幾天作出準備。
研究共同作者斯佩克特（Tim Spector）表示：「任何及早做可避免令病人入院時已半死的措施，都會增加生存率，以及避免病床不必要地出現樽頸。」
英國《太陽報》/《衞報》