美國哈佛大學醫學院與英國研究團隊利用人工智能技術，研發了一種新的血液測試，可檢查50種不同種類癌症，有望助癌症患者在未出現病徵時及早發現和診治。
新驗血法是針對癌腫瘤細胞釋出血液的脫氧核糖核酸（DNA），以其稱為「甲基化」的化學變化模式作分辨訊號。研究員先後輸入約7,000名癌症病人和健康人士的血液樣本數據，讓人工智能程式學習分辨誰有患癌，以及是哪一種癌症。
驗早期癌症準確率低
研究結果顯示，新驗血法出現沒癌當有癌的假陽性結果，只佔1%。而在有患癌的測試結果中，96%能顯示屬於甚麼種類癌症，當中93%正確。
不過新驗血法在辨出早期癌症患者方面，尚待改善，正確辨出一期癌症患者的比率只有18%，四期癌症則有93%，整體準確率為44%。新測試在部份難察覺的癌症，取得令人驚喜的結果，如正確辨出一期胰臟癌的比率達63%，四期胰臟癌更達100%。研究員已開始為新驗血法進行小規模的臨床測試，專家指這血液測試如能微調和提升測出早期癌症能力，就可用作早期篩查檢測工具。
英國廣播公司/《衞報》