假如你預期出奇，那一切都不出奇。若你出奇，便可能制勝。相反，敵人進不可攻，退不可守，只有被宰的份。一場比賽前，F1車設定有數以十億計的可改動參數組合。近年F1周末期間，策略師如何在數以千計兼多變的數據頻道（data channels）內，用比人少的時間、更準確地分析、提供見解及可行方案已成為最大戰場之一。
在極速350公里的F1世界，機會名副其實「眨吓眼」就沒了。機會出現的時間長則數分鐘（數圈），短則數十秒（一圈）。例如：上場墨西哥，法拉利有只此一圈的機會match平治車手咸姆頓的「早一停」戰術，以免被undercut。可惜，當法拉利策略師計完後建議進站時，車手維特爾已剛剛從pitlane入口飆走。機會一圈即逝。蘇州過後無艇搭。由於最佳時機已過，維特爾自行決定不進站，改用「遲一停」戰術。平治「早一停」是神來之筆嗎？是由於咸姆頓起步與兩大車手格鬥後跌落第五，讓平治認為「無嘢輸」而放膽試嗎？是其策略師勝人一籌嗎？還是其機械學習（machine learning）系統一早抽出異常數據頻道，並提醒策略師呢？
平治F1車隊CTO Matt Harris本月初透露，正在研究如何把戰車各項遙測數據（telemetry data）坎入TSDB（time series databases），從而更好呈現有用的datasets。「這將是我們明年一大躍進，因在沒篩選下解讀數千條數據頻道實在太難。如果你知道某頻道特別重要，你自然懂得解讀。這個新project就是告訴我們哪條頻道『熱門』（trending），那才能出奇制勝。」平治CTO說。奇就是短暫的機會，若能適切地利用這機會，以旋乾轉坤變換狀況，即奇變為正。
今場「奇」在歷斯亞度起步用的白色胎出奇地耐用。我有理由懷疑，明年大躍進是假，「躍進ed」才真。
體育主持 丹尼爾