梁振英被爆秘密收受利益，坊間普遍認為是阿爺出手，為他製造「下台」階。究竟梁倒台機會有幾高？未開估前，先看以下故事：
Leonard Mlodinow是大學教授，一天醫生來電：「對不起，你有99.9%機會十年內死亡。」才45歲人，怎受得此噩耗？
事緣他要買保險，保險公司要求他驗血，兩星期後收到回覆：驗血「肥佬」，不接受投保。醫生說，驗血HIV（愛滋病毒）測試呈陽性反應，而這類測試的假陽性（false positive）率只有0.1%，Mlodinow要有心理準備。
可幸，Mlodinow是物理學家，數口很精，了解情況後發現醫生講法有問題。第一，他把「無 HIV但有陽性反應」和「有陽性反應但無HIV」兩個機會率混淆；第二，像Mlodinow這類白人、男性、非針筒吸毒、非同性戀者，有HIV的機率只有10,000分之1，醫生卻沒考慮此事前機率（prior probability）。讀者可能覺得有點混亂，但用圖像來表達，就很容易理解。假如「白人、男性……」社群共有一萬人，其分佈可見下表。
（1）10,000人中，只有1個有HIV病毒；
（2）10,000人驗血，會有0.1%（10人）呈假陽性反應；
結論：Mlodinow屬於那11個（1+10）有陽性反應的人之一；11人當中，只有1個帶HIV病毒，機會率只是11分之1，即9%，其餘10人健康。Mlodinow接受深入檢驗後，證明虛驚一場。
類似情況，在醫學界常見，例如女性乳房腫瘤檢查，由於假陽性比率可達10%，而年輕女性患乳癌並不常見，所以有醫生建議女性到50歲以上才定期做這種檢查。
這些「條件機率」（conditional probability）概念例子，也可應用在「梁振英下台」這問題。原本人人以為，要求梁下台幾近不可能實現，突然爆新醜聞，就要重新評估，可用以下假設算一算：
（a）爆新醜聞前下台機會：10%（低，不過並非不可能，因為有老董前科，這本身已是「條件機率」概念）；
（b）爆新醜聞為中央出手：40%（爆的時間敏感，還有只是UGL和梁兩方的事，有誰這樣神通廣大？）；
（c）爆新醜聞，與中央無關：5%（此人誠信炸彈前科纍纍，不能排除僅屬巧合）。
利用「貝葉斯概率」（Bayesian probability）方程式＊便可算出，在以上假設下，梁下台的機會是47%。而未來幾日假如有新醜聞，這47%就成為新的「事前機率」（a）。
政治一天已太長。但為了本文見報之日仍未過時，我希望梁振英起碼捱到星期日。香港人，我對不起你們。
＊方程式：機會率 = a x b / [(a x b) + c (1-a)]
參考書目：《The Drunkard’s Walk》
姚崢嶸