大預言話 地球是大限將至 到今天還是未有事
未是時候 就無謂亂下賭注 去偵測太空怎樣住
「2001太空漫遊」歌詞節錄 ──黃偉文
在《The Signal and the Noise》一書中，作者Nate Silver拆解，點解有些行業，例如天氣預告，預測力會越來越高，另一些如經濟分析，預測力從來未好過。
如果有得揀擁有任何一樣超能力，我估好多人會揀百發百中的預測能力，受歡迎程度，不是排第一都第二。我相信此書讀者最關心，最大原因去買來看的是，老老實實，究竟點樣可以提升自己的預測能力？
一個貫通全書的詞彙，叫「Bayesian methods」，我每次見到，都忍不住想，最似的廣東發音，無論是「悲時人」或「碑時人」，都好似武俠小說人物的綽號。這個詞，我以前聽過，通常做startup的人，都會聽過。
學識用機會率思考
還記得N年前，Outlook同Hotmail橫行的年代，你的電子郵箱，垃圾郵件多到發臭？後來我轉用Gmail，第一個反應是，天呀，電子郵箱，原來可以這樣乾淨！
當時的spam filtering技術的大躍進，就是應用了Bayesian方法。最先提倡用此法對付垃圾郵件的人，叫Paul Graham，後來創辦了全球最勁的startup育成計劃Y-combinator，行內幾乎無人不識。
Bayes' Theorem是數學，詳情可自己上網找，重點是它是一個不斷修正的一個方法。
一開始，好多假設，估住先，然後每一次對或錯，都會把經驗吸收，令下一估計比上一次準確。你的電子郵箱，就是通過每一次你話是不是spam，不斷提升估spam的預測力，魔高一尺，道都起碼高半丈，去到今時今日的水平。
如果你信本書講（我信），在日常生活應用Bayesian，會在不少情況提升預測力。問題是，要應用，不是那麼容易。條方程或幾簡單，中一程度都操作得來，搞不來最多叫秘書照住本書，整張spreadsheet自己用，也不難。難在，要學識用機會率思考。
用機會率思考，可能是世界上，最合理但又最違反天性的事情。
好多人，其實一早知道，要用機會率，但就是逼不到自己用，我知，因為我逼了自己好耐，仍然覺得好不自然。大家天生喜歡用感覺，出來的答案非黑即白，非一即零，也難怪，現實中，結果永遠百分百，開了「六」，就是百分百開了「六」，講甚麼六分之一機會，往後望全屬廢話。問題是，在開估之前，全是機會率的灰色領土，不用灰色思考，永遠提升不了預測力。
Nate Silver最終貼士，是不斷預測，不斷修正，用Bayesian。對，又一本知易行難的書，就算做不到，起碼睇都精采。
宋漢生
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