超級電腦「沃森」在問答比賽戰勝人類，揭開了人工智能新一頁，因為這代表電腦不只能靠機械性運算分析和作出決策，更跨進更複雜的範疇，有能力了解人類的語言和知識，距離科幻小說中真正了解人類意思、跟人類對答如流的電腦，又邁進一步。
語言細微差別難捉摸
過去電腦智勝人腦，都是在西洋跳棋和國際象棋之類。這些博弈遊戲都是可用數學來描述的，電腦靠密集運算數以百萬計的可能棋步，找出最好的一步。隨着電腦運算能力提高，以及人類為電腦設定更聰明的演算法，電腦捉棋超越人類只是「份內事」。
玩《Jeopardy!》這類涉及高度語言能力的問答比賽，卻非電腦天生強項。領導IBM研究小組的費魯奇說：「自然語言是完全不同兩回事。人類寫東西給其他人看，有很多沒有說出口的暗示，有很多細微差別，你差不多有無限方式去說同一件事。」
要做這些語言處理，不能一味靠快。費魯奇披露，「沃森」如果簡單地從頭到尾掃描參考資料找答案，答中的機率只有約1/3。他們花四年時間，為「沃森」增添大量複雜的語言處理演算，像以字眼聯想法去理解雙關語意義，又要有演算法去決定是否有信心作答。
IBM中人透露，在他們不斷調校下，「沃森」持續有進步，現時它有信心作答的問題，有85%機率答中，不過在最近一些不公開的練習賽，「沃森」仍會輸給較詹寧斯和拉特弱的對手。
玩問答遊戲只是手段，IBM指開發有語言處理能力的電腦，可助醫生從大量文字資料尋出有用資訊，協助作出醫療決定，或者助大型商業機構分析所蒐集的大量資料。
美國《華爾街日報》/加拿大《環球郵報》