2008年初，有一個新網站正式推出，它設計甚簡單，外表毫不悅目，但筆者認為，此網站的推出，可看成學術界的頭等大事，結果可構成深遠影響，但媒體較少報道，所以值得在此一記。
沿用量化標準遭詬病
有云「文無第一，武無第二」，而且也有所謂「文人相輕」，無論如何，學術成就總要分個高下，大學行政當局也希望有個方便，能評審蛋頭學者的「成就」，這便要有一套相對客觀的量化標準。年來，大學一直依賴一個名為影響系數（impactfactor）的數字，來審視學術水平；基本上每一本學術期刊都有一個影響系數，越多人引述該期刊的文章，該期刊的影響系數便越高；學者在高影響系數的期刊刊登文章，就能顯示學術地位。
大家不要小看這個數字，象牙塔內一眾學者打生打死，爭取能夠升職加薪上位，全靠這粒數字，不少學者畢生就是為這個數字打拼。
一向以來，影響系數是由一家名為ThomsonScientific的公司提供，獨市生意，全球獨家經營，大學政府等都要乖乖的跟它購買數據。不過，影響系數的計算方式亦為人詬病，其中計算引述文章時無分主次最惹爭議。以報章來個比喻：《蘋果日報》引述你的文章一次，跟一份銷量數百的小區報引述一次一樣。學者對它可謂既愛且恨。
新系數引用Google技術
周前就有一個新網站推出，將有助打破這個局面，論文引述系數多了一個選擇。西班牙研究員組成公司推出SCImagoJournalRank（詳見 http://www.scimagojr.com/），免費提供其設計的論文引述系數，以及提供不同國家的論文引述情況。最有趣的是，研究員採用的數據計算方程式，就是Google搜尋器的PageRank技術。
簡言之，大家日常使用Google時，Google已經按照網頁的重要性及其被其他網站連結的多寡，決定了連結的排列先後次序，好等用戶可以盡快找到所需資訊。
學術論文的引述其實是同一道理，現在大家連結網頁排名先後的算式，將來可能成為決定學者升遷上位的新遊戲規則。
以前，很多科技由大學轉為民用，現今民用科技反轉為大學所用，而且可決定一眾學者在象牙塔內的生與死，這個實在始料不及。
侯聯貴
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