早前美國1家信用卡數據處理中心出現問題，數以千萬計客戶信用卡資料有可能被人盜用，而這情況對那些曾在美國簽帳消費的人士影響尤大。
事件的發生，其實可以避免。因為數據處理中心不應該儲存那麼多已經處理的數據，而發生問題的原因之一，是有關公司希望用有關數據進行研究。對於一般消費者而言，擁有那些交易資料，究竟可以做些甚麼研究？大家可能沒有頭緒。但是對於念商科，特別是市場學碩士課程的朋友，便有可能聽過「數據開採」（DataMining）這個科目。
信用卡數據處理中心的資料達數千萬筆以上，單看數字，根本不能準確掌握甚麼資訊。但經過處理的數據，便能獲取資訊。例如利用簡單的統計學，計算出不同公司、不同客戶、不同國籍及不同年齡的人士平均簽帳額，以及他們每月的簽帳模式等，便能方便公司去制訂經營策略。
「數據開採」方式，是通過統計及數學，利用電腦去分析數據，找尋數據之中所隱藏的資訊。而這些經過處理的資訊，可以方便企業作出商業決策。例如有甚麼因素會影響人們的消費？某種商品消費人士，是否又有共同特點？
只要企業能掌握這些資料，便能夠作出針對性的宣傳及推廣，從而提升生意額。因此，企業願意花錢去得到這些資訊。數據處理中心可能把資料留待研究，作為日後提供顧問服務之用。如果事實真的是這樣，發生資料失竊的原因之一，又是與錢有關。
麥萃才
浸會大學財務及決策系助理教授