不少投資專家都建議小股民不要只聽消息炒股盲目跟風，應該「勤做功課」，多了解有關公司之業務、質素及前景，而分析上述各樣東西前，首要的工作便是發掘資料。
「發掘資料」可以從兩個不同的角度看，一方面可以是公司較少披露資料方面，投資者從其他途徑搜集資料作分析；另一方面可以是從各樣已披露及可知的資料之中，找出一些具參考價值的資料作分析，這種發掘資料的模式，其實不僅應用於股票投資，幾乎所有日常可見的事情，大都以這個模式進行。
表面看來，這種發掘資料的方法無甚不妥，其實卻潛藏着一個「發掘資料的風險」（dataminingrisk），能不受這風險影響的人少之又少，因為那是一個人性的潛在表現。
當投資者欲買入1隻股票時，無論因為聽消息或其他因素驅使，在發掘資料的過程，都可能不自覺地傾向搜集一些支持買入的資料，這並不代表投資者會否定所有的反面資料訊息，而是會覺得符合自己傾向的資料更為可信，明明移動平均線阻力重重，MACD又轉弱，但投資者可能以RSI仍未轉壞作決定性考慮而入市，像這樣的「掘資料風險」，其實例子很多，投資者要避免不必要錯誤，必須注意這種風險。
利高