利用模擬方式把歷史的股市數據作為參考，透過運用不同日數的平均線來製作出買賣訊號，從而選取一個較佳日數的移動平均線作為買賣基礎，這種方法是一個較為科學化的方法，但運用這種方法，會有一定程度的困難。
首先不同的數據，所得出來的結果可以分別很大，例如用5年前的數據計算，可能利用250日移動平均線會較好，但股市天天在變化，今時今日可能市況變化較快，利用200日線得出結果可能會較優。那麼怎能知道何時才用哪個日數移動平均線呢？其次是把移動平均線應用在個別股票之中，可能股票A應該用50日移動平均線，股票B較適宜用49日移動平均線，那麼不同股份要配合不同的分析方法，投資者在應用時會比較麻煩。
可幸的是，科技日新月異，從前一些大行可能會僱用一些財經分析專家，加上一些電腦技術員去開發軟件，用來從事這些技術分析指標的模擬優化（Optimize）工作。但現在就算是普通投資者，都可安坐家中利用現有的金融軟件，作出技術分析指標的優化工作。
筆者比較喜歡的技術分析軟件是Metastock，一個專門為技術分析製作的軟件，有興趣的讀者可參看以下網址：
麥萃才